Lorsque le machine learning déraille : un guide pour gérer les risques, dans Harvard Business Review, juin-juillet 2021, pp. 107-114
14/06/2021
par Nelly Pailhé
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14/06/2021
par Nelly Pailhé
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Lorsque le machine learning déraille : un guide pour gérer les risques, dans Harvard Business Review, juin-juillet 2021, pp. 107-114
3/06/2021
par Nelly Pailhé
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Data science : plate-formes collaboratives pour une IA industrialisée, dans l’Usine nouvelle, cahier n°2 du n°3694, juin 2021, pp. 28-29
3/06/2021
par Nelly Pailhé
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25 start-up dessinent l’avenir (simulation, intelligence artificielle, quantique, technologies immersives, électronique) dans l’Usine nouvelle, cahier n°2 du n°3694, juin 2021, pp. 9-25
3/06/2021
par Nelly Pailhé
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Les bonds de géant des transformers, dans l’Usine nouvelle, n°3694, juin 2021, pp. 12-13
14/05/2021
par Nelly Pailhé
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PrédictOps aide les pompiers à prédire les pics d’intervention, dans l’Usine digitale, 1er mai 2021, en ligne
30/04/2021
par Nelly Pailhé
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Les interfaces cerveau-machine dessinent la médecine du futur, dans Industrie et technologies, n°1042, mai 2021, pp. 45-51
30/04/2021
par Nelly Pailhé
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Jumeaux numériques : faire dialoguer réel et virtuel, dans Industrie et technologies, n°1042, mai 2021, pp. 10-11
30/04/2021
par Nelly Pailhé
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Désinformation : les armes de l’intelligence artificielle,Réseaux sociaux : les ressorts de la désinformation, dans Pour la science, n°523, mai 2021, pp. 26-41
30/03/2021
par Nelly Pailhé
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Adagos ou comment faire de meilleures prédictions avec moins de données, dans Les ingénieurs de l’auto, n°870, mars 2021, pp. 8-9
25/03/2021
par Nelly Pailhé
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Occitanie Data devient Ekitia : « La data, un sujet politique qui irrigue toute la société », dans Touléco, 22 mars 2021, en ligne